Deteksi Penyakit Daun Padi Menggunakan Jaringan Saraf Konvolusional
Kata Kunci:
deep learning, pertanianAbstrak
Penelitian ini mengkaji deteksi penyakit daun padi dengan menggabungkan survei, wawancara mendalam, dan analisis dokumen. Data dikumpulkan dari beberapa lokasi studi dan dianalisis secara tematik serta statistik deskriptif. Temuan menunjukkan bahwa faktor kelembagaan dan kapasitas lokal berpengaruh kuat terhadap hasil yang dicapai. Artikel ini menawarkan rekomendasi praktis bagi pembuat kebijakan dan pegiat di lapangan. (Abstrak contoh untuk pratinjau.)
Referensi
Santoso, B. (2017). Kajian tentang deteksi penyakit daun padi: konteks dan tantangan. Jurnal Ilmu Contoh, 6(2), 101–118.
Wulandari, E., & Kusuma, H. (2021). Metode penelitian deteksi. Penerbit Nusantara Contoh.
Kusuma, H. (2023). Kebijakan dan praktik deteksi penyakit daun padi di daerah. Prosiding Seminar Nasional Contoh, 45–58.
Dewanti, K. (2019). Deteksi penyakit daun padi: sebuah studi kasus. Jurnal Riset Terapan Contoh, 6(1), 12–29.
Badan Statistik Contoh. (2021). Statistik tahunan bidang deteksi. Badan Statistik Contoh.
Santoso, B., Dewanti, K., & Wulandari, E. (2023). Evaluasi program deteksi penyakit daun padi. Jurnal Kebijakan Contoh, 6(3), 201–219.
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2025 Para penulis
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Riwayat naskah
- Diterima
- 13-02-2025
- Disetujui
- 20-07-2025
- Terbit
- 26-09-2025