Model Bahasa Besar untuk Umpan Balik Otomatis Tugas Pemrograman
Kata Kunci:
LLM, pendidikan informatikaAbstrak
Penelitian ini mengkaji umpan balik otomatis berbasis LLM dengan menggabungkan survei, wawancara mendalam, dan analisis dokumen. Data dikumpulkan dari beberapa lokasi studi dan dianalisis secara tematik serta statistik deskriptif. Temuan menunjukkan bahwa faktor kelembagaan dan kapasitas lokal berpengaruh kuat terhadap hasil yang dicapai. Artikel ini menawarkan rekomendasi praktis bagi pembuat kebijakan dan pegiat di lapangan. (Abstrak contoh untuk pratinjau.)
Referensi
Pratama, N. (2023). Kajian tentang umpan balik otomatis berbasis LLM: konteks dan tantangan. Jurnal Ilmu Contoh, 10(2), 101–118.
Larasati, A., & Prakoso, D. (2024). Metode penelitian umpan. Penerbit Nusantara Contoh.
Prakoso, D. (2024). Kebijakan dan praktik umpan balik otomatis berbasis LLM di daerah. Prosiding Seminar Nasional Contoh, 45–58.
Pramesti, G. (2024). Umpan balik otomatis berbasis LLM: sebuah studi kasus. Jurnal Riset Terapan Contoh, 10(1), 12–29.
Badan Statistik Contoh. (2024). Statistik tahunan bidang umpan. Badan Statistik Contoh.
Pratama, N., Pramesti, G., & Larasati, A. (2024). Evaluasi program umpan balik otomatis berbasis LLM. Jurnal Kebijakan Contoh, 10(3), 201–219.
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2026 Para penulis

Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Riwayat naskah
- Diterima
- 21-10-2025
- Disetujui
- 07-02-2026
- Terbit
- 27-03-2026