Sistem Peringatan Dini Banjir Berbasis Internet of Things

Penulis

  • Citra Maharani Universitas Lembah Hijau Penulis
  • Hadi Kusuma Universitas Pesisir Timur Penulis

Kata Kunci:

IoT, manajemen bencana

Abstrak

Penelitian ini mengkaji peringatan dini banjir dengan menggabungkan survei, wawancara mendalam, dan analisis dokumen. Data dikumpulkan dari beberapa lokasi studi dan dianalisis secara tematik serta statistik deskriptif. Temuan menunjukkan bahwa faktor kelembagaan dan kapasitas lokal berpengaruh kuat terhadap hasil yang dicapai. Artikel ini menawarkan rekomendasi praktis bagi pembuat kebijakan dan pegiat di lapangan. (Abstrak contoh untuk pratinjau.)

Referensi

Maharani, C. (2018). Kajian tentang peringatan dini banjir: konteks dan tantangan. Jurnal Ilmu Contoh, 4(2), 101–118.

Nugroho, F., & Saputra, I. (2021). Metode penelitian peringatan. Penerbit Nusantara Contoh.

Saputra, I. (2023). Kebijakan dan praktik peringatan dini banjir di daerah. Prosiding Seminar Nasional Contoh, 45–58.

Hakim, L. (2019). Peringatan dini banjir: sebuah studi kasus. Jurnal Riset Terapan Contoh, 4(1), 12–29.

Badan Statistik Contoh. (2021). Statistik tahunan bidang peringatan. Badan Statistik Contoh.

Maharani, C., Hakim, L., & Nugroho, F. (2023). Evaluasi program peringatan dini banjir. Jurnal Kebijakan Contoh, 4(3), 201–219.

Unduhan

Diterbitkan

06-10-2026

Terbitan

Terbit Lebih Awal

Bagian

Artikel Penelitian

Lisensi

Hak Cipta (c) 2026 Para penulis

Creative Commons License

Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Riwayat naskah

Diterima
23-04-2026
Disetujui
17-08-2026
Terbit
06-10-2026